Group Head of AI Factory/Chief Data Scientist
主管级
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岗位职责 |
1. AI 与数据战略（AI & Data Strategy）
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制定并主导 集团级 AI 与数据战略、发展路线图及运营模式，确保与企业业务目标保持一致。
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识别并推动 高价值 AI / ML / GenAI 应用场景，包括：
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业务增长（Growth）
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客户个性化（Personalization）
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运营优化（Optimization）
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欺诈检测与风险管理（Fraud / Risk）
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业务流程自动化（Automation）
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建立 AI 治理体系、最佳实践、伦理 AI 标准以及模型生命周期管理机制。
2. AI Factory 领导与管理（AI Factory Leadership）
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建立并领导 AI Factory 团队，包括：
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数据科学家（Data Scientists）
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机器学习工程师（ML Engineers）
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数据工程师（Data Engineers）
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数据分析团队（Analytics Teams）
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制定 模型开发、实验、部署、监控及模型再训练的技术方向。
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确保 AI 解决方案具备生产级能力、可扩展性、安全性及成本效率。
3. 模型开发与部署（Model Development & Deployment）
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监督以下模型的 设计、开发与部署：
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统计与预测模型（Statistical & Predictive Models）
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机器学习与深度学习模型（Machine Learning & Deep Learning Models）
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自然语言处理与生成式 AI 解决方案（NLP & GenAI Solutions）
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负责 模型全生命周期管理，包括：
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数据准备（Data Preparation）
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特征工程（Feature Engineering）
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模型训练（Training）
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模型验证（Validation）
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部署（Deployment）
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性能监控（Performance Monitoring）
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推动在 云平台环境下实施 MLOps / ModelOps 实践。
4. 技术与架构（Technology & Architecture）
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指导 大数据平台、分布式计算及云基础设施相关架构决策。
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确保高效使用相关技术，包括：
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Python、R、SQL
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Spark、Hadoop
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云平台服务（AWS、GCP、Azure）
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与 IT、工程、信息安全及云平台团队 紧密协作。
5. 利益相关者与高层沟通（Stakeholder & Executive Engagement）
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作为 C-Level 高管与高级管理层可信赖的 AI 战略顾问。
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将 复杂的 AI 技术概念转化为清晰的业务价值与可执行洞察。
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通过 数据驱动的建议影响高层决策。
6. 人才与能力建设（Talent & Capability Building）
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建设并提升 AI 与数据团队的技术能力及领导能力。
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指导和培养 高级数据科学家及技术负责人。
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在组织内部推动 创新、实验和持续学习的文化。
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岗位要求 |
1. 拥有 数据科学（Data Science）、计算机科学（Computer Science）、统计学（Statistics）、数学（Mathematics）或相关专业硕士或博士学位。
2. 具备 10年以上数据科学或高级数据分析领域工作经验，其中 至少5年担任管理或领导岗位。
3. 具备在 大规模生产环境中构建并部署机器学习与人工智能模型的成功经验。
4 .精通以下领域：
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统计建模（Statistical Modeling）
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机器学习（Machine Learning）
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深度学习（Deep Learning）
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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）
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大数据技术（Big Data Technologies）
5. 熟练掌握 编程语言（如 Python、R、SQL），并具有以下技术经验：
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分布式计算框架（如 Spark、Hadoop）
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云计算平台（如 AWS、GCP、Azure）
6. 具备 卓越的领导力、利益相关者管理能力及沟通能力，能够在 高层管理层（Executive Level） 进行有效沟通并产生影响力。
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薪酬与福利 |
薪资： 薪资面议。
奖金： 享有 公共假期奖金、春节奖金，以及 每年至少13个月薪资（年终奖）。
保险： 按照 越南劳动法规定，提供 完整的社会保险（SI）及医疗保险（HI）。
休假： 享有 符合越南劳动法规的年假制度。
工作环境： 提供 专业化、国际化的工作环境。
