Senior Data Scientist Expert

Tham gia hoặc dẫn dắt việc triển khai AI/ML/GenAI trên các nền tảng cloud như AWS, Azure, Google Cloud, Databricks…

Đóng góp hoặc hỗ trợ các quy trình MLOps / LangOps, đảm bảo các giải pháp AI có khả năng mở rộng, độ tin cậy và dễ bảo trì.

Phối hợp với các nhóm liên chức năng (Data, Engineering, Product, Business) và hướng dẫn/mentoring các thành viên junior khi cần thiết.

Có tối thiểu 3–5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực:

• Phân tích nâng cao (Advanced Analytics)

• Phát triển mô hình Machine Learning / Deep Learning

• Ứng dụng AI / GenAI vào các bài toán kinh doanh thực tế

Có kinh nghiệm tự phát triển các mô hình phân tích hoặc giải pháp AI phục vụ các mục tiêu như:

• Tăng trưởng kinh doanh

• Cá nhân hóa và hệ thống gợi ý (Personalization & Recommendation)

• Tối ưu vận hành

• Nâng cao trải nghiệm khách hàng

• Phát hiện gian lận hoặc quản lý rủi ro

Có nền tảng vững chắc về:

• Mô hình thống kê (Statistical Modeling)

• Thuật toán Machine Learning và Deep Learning

• Các kỹ thuật và ứng dụng GenAI

Có kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật phân tích nâng cao, bao gồm:

• Kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing)

• Suy luận nhân quả (Causal Inference)

• Phân tích chuỗi thời gian (Time Series)

• Xử lý dữ liệu mất cân bằng (Imbalanced Data)

• Vector Embeddings

Thành thạo Python và các thư viện ML/DL/GenAI phổ biến như:

• Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

• PyTorch, TensorFlow

• Hugging Face Transformers

Có kinh nghiệm với các công cụ triển khai và ML engineering như MLflow, Docker, Git.

Hiểu rõ quy trình MLOps / LangOps end-to-end, bao gồm pipeline dữ liệu, huấn luyện mô hình, đánh giá, triển khai và giám sát mô hình.

Có kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu tốt, có khả năng trình bày và truyền đạt insight rõ ràng cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.