Group Chief Data Officer

Group Chief Data Officer (CDO) chịu trách nhiệm xây dựng, dẫn dắt và triển khai chiến lược dữ liệu và AI trên toàn Tập đoàn. Vai trò này đảm bảo rằng dữ liệu, phân tích và AI trở thành những tài sản chiến lược cốt lõi, góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh, nâng cao hiệu quả vận hành, quản lý rủi ro và đổi mới sáng tạo.

Với tư cách là lãnh đạo cấp C-level, Group CDO đóng vai trò then chốt trong việc dẫn dắt các chương trình chuyển đổi dữ liệu và AI quy mô lớn trong môi trường tập đoàn ngân hàng, đồng thời kết nối chiến lược kinh doanh, công nghệ và dữ liệu, cũng như lãnh đạo các tổ chức Data & AI quy mô lớn và có tác động cao.

1. Chiến lược & Quản trị Dữ liệu Tập đoàn (Group Data Strategy & Governance)

• Xây dựng và triển khai Chiến lược Dữ liệu toàn Tập đoàn, đảm bảo phù hợp với mục tiêu kinh doanh dài hạn của Tập đoàn.

• Thiết lập và giám sát khung Quản trị Dữ liệu (Data Governance) toàn diện, bao gồm quyền sở hữu dữ liệu (data ownership), chất lượng dữ liệu (data quality), bảo mật dữ liệu (data security), quyền riêng tư (privacy) và tuân thủ các quy định pháp lý.

• Thiết kế và chuẩn hóa Mô hình Dữ liệu cấp Tập đoàn/Hệ sinh thái (Group/Ecosystem Data Models) nhằm đảm bảo tính nhất quán, khả năng mở rộng và khả năng tái sử dụng trên toàn tổ chức.

2. Nền tảng Dữ liệu & Business Intelligence (Data Platforms & Business Intelligence)

• Dẫn dắt việc phát triển và vận hành các nền tảng dữ liệu quy mô doanh nghiệp, đáp ứng nhu cầu dữ liệu và phân tích của toàn Tập đoàn.

• Giám sát năng lực Business Intelligence và phân tích dữ liệu, đảm bảo cung cấp insight kịp thời, chính xác và có giá trị hành động cho ban lãnh đạo cấp cao và các đơn vị kinh doanh.

• Thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven) và tích hợp việc ra quyết định dựa trên dữ liệu vào toàn bộ tổ chức.

3. AI, Phân tích Nâng cao & Đổi mới (AI, Advanced Analytics & Innovation)

• Dẫn dắt và phát triển AI Lab / AI Factory, thúc đẩy việc ứng dụng AI và phân tích nâng cao trong các trường hợp sử dụng quan trọng, bao gồm:

  • Tăng trưởng kinh doanh và cá nhân hóa khách hàng

  • Nâng cao trải nghiệm khách hàng

  • Tối ưu hóa vận hành

  • Quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

• Đảm bảo các sáng kiến AI và dữ liệu mang lại kết quả kinh doanh rõ ràng và có thể đo lường được.

• Theo dõi các xu hướng mới trong lĩnh vực dữ liệu, AI và GenAI, đồng thời đề xuất các sáng kiến đổi mới phù hợp với định hướng chiến lược của Tập đoàn.

4. Lãnh đạo & Quản lý Tổ chức (Leadership & Organization Management)

• Dẫn dắt, quản lý và phát triển tổ chức Data & AI quy mô lớn (200+ nhân sự), bao gồm các lãnh đạo cấp cao, chuyên gia theo lĩnh vực và các đội ngũ triển khai.

• Xây dựng mô hình tổ chức, khung năng lực, chương trình phát triển nhân tài và kế hoạch kế nhiệm cho các vị trí quan trọng.

• Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Kinh doanh, Công nghệ thông tin (IT), Quản lý rủi ro (Risk), Tuân thủ (Compliance) và các đơn vị khác trong Tập đoàn nhằm đảm bảo sự đồng bộ và hiệu quả trong quá trình triển khai chiến lược.

5. Hợp tác Quốc tế & Phát triển Hệ sinh thái (International Collaboration & Ecosystem Engagement)

• Phối hợp làm việc với các đối tác, nhà cung cấp và các bên liên quan quốc tế trong các sáng kiến về dữ liệu và AI.

• Đảm bảo sự hài hòa giữa các thông lệ tốt nhất trên thế giới (global best practices) và yêu cầu của thị trường Việt Nam trong quá trình triển khai các giải pháp dữ liệu và AI.

Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực.

Môi trường làm việc: Môi trường làm việc chuyên nghiệp và mang tính quốc tế.