Head of Data Platform Center

1. Chiến lược Nền tảng Dữ liệu & Lãnh đạo (Data Platform Strategy & Leadership)

• Dẫn dắt và quản lý các đội ngũ đa chức năng bao gồm Data Engineering, Data Architecture, Data Platform và Data Product.

• Xây dựng và triển khai chiến lược nền tảng dữ liệu dài hạn, phù hợp với lộ trình chuyển đổi số của ngân hàng.

• Đóng vai trò là bên liên quan chủ chốt (key stakeholder), phối hợp chặt chẽ với ban lãnh đạo ngân hàng, các đối tác công nghệ và các đơn vị kinh doanh nội bộ.

2. Thiết kế & Triển khai Nền tảng Dữ liệu (Data Platform Design & Implementation)

• Giám sát kiến trúc, triển khai, vận hành và tối ưu hóa các nền tảng dữ liệu cấp doanh nghiệp trên toàn tổ chức.

• Quản lý và phát triển các giải pháp Data Lake, Data Warehouse và Data Mart ở quy mô lớn.

• Đảm bảo các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, độ tin cậy cao, bảo mật và tối ưu chi phí vận hành.

3. Quản lý Cloud & Hạ tầng (Cloud & Infrastructure Management)

• Dẫn dắt việc quản lý hạ tầng dữ liệu trên nền tảng cloud như AWS, Azure, GCP.

• Đảm bảo hạ tầng đáp ứng yêu cầu kinh doanh, các chỉ tiêu hiệu năng và cam kết SLA.

• Thúc đẩy tối ưu chi phí sử dụng cloud và nâng cao hiệu quả vận hành hệ thống.

4. Quản trị Dữ liệu, Bảo mật & Tuân thủ (Data Governance, Security & Compliance)

• Thiết lập và thực thi khung quản trị dữ liệu (data governance), cùng với các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu trong toàn tổ chức.

• Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và các tiêu chuẩn của ngành ngân hàng.

• Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Quản lý Rủi ro (Risk), Tuân thủ (Compliance) và An ninh Thông tin (Information Security).

5. Triển khai & Quản lý Thay đổi (Delivery & Change Management)

• Quản lý khối lượng lớn các yêu cầu thay đổi (change requests), đảm bảo ưu tiên hợp lý và triển khai đúng tiến độ.

• Liên tục cải tiến quy trình nhằm nâng cao hiệu quả của data pipeline và giảm chi phí vận hành.

• Đảm bảo sự ổn định của nền tảng dữ liệu đồng thời hỗ trợ kịp thời các thay đổi nhanh từ phía kinh doanh.

6. Chiến lược Dữ liệu & Hỗ trợ AI (Data-Driven Strategy & AI Enablement)

• Dẫn dắt việc triển khai các sáng kiến dựa trên dữ liệu (data-driven initiatives) nhằm tạo ra kết quả kinh doanh cụ thể và có thể đo lường được.

• Phát triển và tối ưu nền tảng dữ liệu để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI/ML và phân tích nâng cao, bao gồm:

  • Chấm điểm tín dụng (Credit scoring)

  • Phát hiện gian lận (Fraud detection)

  • Phân tích rủi ro (Risk analytics)

  • Cá nhân hóa khách hàng (Customer personalization)

• Phối hợp chặt chẽ với các đội Data Science và AI nhằm đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho hoạt động phân tích và machine learning.

Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực.

Môi trường làm việc: Môi trường làm việc chuyên nghiệp và mang tính quốc tế.