Head of Data Platform Center

1. 数据平台战略与领导（Data Platform Strategy & Leadership）

• 领导并管理跨职能团队，包括 数据工程（Data Engineering）、数据架构（Data Architecture）、数据平台（Data Platform）及数据产品（Data Product）团队。

• 制定并执行 长期数据平台战略，确保与银行 数字化转型路线图 保持一致。

• 作为关键负责人，与 银行管理层、技术合作伙伴及内部业务部门 密切合作。

2. 数据平台设计与实施（Data Platform Design & Implementation）

• 负责企业级 数据平台架构设计、实施、运营及优化。

• 管理大规模 数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）及数据集市（Data Mart）解决方案。

• 确保数据平台 具备可扩展性、稳定性、安全性及成本效率。

3. 云平台与基础设施管理（Cloud & Infrastructure Management）

• 领导 云端数据基础设施管理，包括 AWS、Azure、GCP 等平台。

• 确保基础设施满足 业务需求、性能指标及 SLA 承诺。

• 推动 云成本优化与运营效率提升。

4. 数据治理、安全与合规（Data Governance, Security & Compliance）

• 建立并落实 数据治理框架、政策及标准。

• 确保符合 数据安全、隐私保护法规以及银行行业标准。

• 与 风险管理、合规及信息安全团队 紧密合作。

5. 交付与变更管理（Delivery & Change Management）

• 管理大量 变更需求（Change Requests），确保有效优先级排序及按时交付。

• 持续优化流程，以 提升数据管道效率并降低运营成本。

• 在支持 业务快速变化 的同时，确保 平台稳定性。

6. 数据驱动战略与 AI 赋能（Data-Driven Strategy & AI Enablement）

• 推动 数据驱动型战略与项目实施，为业务创造可衡量的价值。

• 使数据平台能够支持 AI / 机器学习（AI/ML）及高级数据分析应用场景，例如：

  • 信用评分（Credit Scoring）

  • 欺诈检测（Fraud Detection）

  • 风险分析（Risk Analytics）

  • 客户个性化服务（Customer Personalization）

• 与 数据科学（Data Science）及 AI 团队 合作，确保数据平台为 数据分析与机器学习 做好数据准备。