Senior Data Scientist Expert
高级|
岗位职责 |
我们正在寻找一位 高级数据科学专家,需在 高级数据分析、机器学习、深度学习以及 Analytical AI / GenAI 方面具备深厚专业能力,能够 独立设计、开发并部署数据驱动解决方案,以应对复杂业务挑战并创造可量化的业务价值。
该职位在将 AI / ML / GenAI 应用于实际业务场景 中发挥关键的技术与战略作用,例如:业务增长、客户个性化、运营优化、客户体验提升以及欺诈检测等领域。
主要职责:
-
独立分析复杂业务问题,并将其转化为 高级数据分析、AI/ML 或 GenAI 解决方案。
-
设计、开发、评估并优化 机器学习、深度学习及 GenAI 模型,用于 真实业务场景及大规模应用环境。
-
在 模型全生命周期管理 中发挥核心作用,包括:
-
数据探索与处理(Data Exploration & Processing)
-
特征工程(Feature Engineering)
-
模型训练、评估与验证(Training, Evaluation & Validation)
-
模型部署、监控与持续优化(Deployment, Monitoring & Continuous Improvement)
-
-
应用 高级分析技术,包括:
-
假设检验与统计推断(Hypothesis Testing & Statistical Inference)
-
因果推断(Causal Inference)
-
不平衡数据处理(Handling Imbalanced Datasets)
-
时间序列分析与预测(Time-series Analysis & Forecasting)
-
推断与预测建模(Inferential & Predictive Modeling)
-
向量嵌入与相似度搜索(Vector Embeddings & Similarity Search)
-
-
与 业务部门相关利益相关者 密切合作:
-
解读分析结果
-
将数据洞察与业务需求相结合
-
提出 清晰且可执行的解决方案建议
-
-
参与或主导 AI / ML / GenAI 在云平台上的部署,例如:
AWS、Azure、Google Cloud、Databricks 等。 -
参与并推动 MLOps / LangOps 流程建设,确保 AI 解决方案具备 可扩展性、稳定性及可维护性。
-
与 数据、工程、产品及业务团队 跨部门协作,并在需要时 指导或培养初级团队成员。
|
岗位要求 |
1. 具备 3–5年以上相关工作经验,涵盖:
-
高级数据分析(Advanced Analytics)
-
机器学习 / 深度学习模型开发(Machine Learning / Deep Learning)
-
将 AI / GenAI 应用于实际业务问题。
2. 具备 独立开发分析模型或 AI 解决方案的经验,能够支持以下业务目标:
-
业务增长(Business Growth)
-
个性化推荐(Personalization & Recommendation)
-
运营优化(Operational Optimization)
-
客户体验提升(Customer Experience Improvement)
-
欺诈检测或风险管理(Fraud Detection / Risk Management)。
3. 在以下领域具备 扎实基础:
-
统计建模(Statistical Modeling)
-
机器学习与深度学习算法(Machine Learning & Deep Learning Algorithms)
-
生成式 AI(GenAI)技术及应用。
4. 具备 高级数据分析技术的实践经验,包括:
-
假设检验(Hypothesis Testing)
-
因果推断(Causal Inference)
-
时间序列分析(Time Series Analysis)
-
数据不平衡处理(Data Imbalance Handling)
-
向量嵌入(Vector Embeddings)。
5. 熟练掌握 Python 及常用 机器学习 / 深度学习 / GenAI 框架与库,包括:
-
Scikit-learn、XGBoost、LightGBM
-
PyTorch、TensorFlow
-
Hugging Face Transformers。
6. 具备 模型部署及机器学习工程工具经验,如 MLflow、Docker、Git。
7. 深入理解 端到端 MLOps / LangOps 流程,包括:
-
数据管道(Data Pipelines)
-
模型训练(Model Training)
-
模型评估(Evaluation)
-
模型部署(Deployment)
-
模型监控(Monitoring)。
8. 具备 优秀的数据解读与数据可视化能力,能够将复杂分析结果 清晰地向非技术背景的利益相关者进行说明。
|
薪酬与福利 |
薪资: 薪资面议。
奖金: 享有 公共假期奖金、春节奖金,以及 每年至少13个月薪资(年终奖金)。
保险: 根据 越南劳动法规定,提供 完整的社会保险(SI)及医疗保险(HI)。
休假: 按照 越南劳动法规 享有 年度带薪休假。
工作环境: 提供 专业化、国际化的工作环境。
