Group Head of AI Factory/Chief Data Scientist

1. Chiến lược AI & Dữ liệu (AI & Data Strategy)

• Xây dựng và chịu trách nhiệm triển khai chiến lược AI/Dữ liệu toàn tập đoàn, bao gồm lộ trình phát triển và mô hình vận hành, đảm bảo phù hợp với các mục tiêu kinh doanh.

• Xác định các use case AI/ML/GenAI có tác động cao, như: tăng trưởng kinh doanh, cá nhân hóa dịch vụ, tối ưu vận hành, phát hiện gian lận/rủi ro và tự động hóa.

• Thiết lập khung quản trị AI (AI Governance), các best practices, tiêu chuẩn AI có đạo đức (Ethical AI) và quy trình quản lý vòng đời mô hình (model lifecycle management).

2. Lãnh đạo AI Factory (AI Factory Leadership)

• Xây dựng, dẫn dắt và mở rộng đội ngũ AI Factory, bao gồm Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers và các nhóm Analytics.

• Định hướng kỹ thuật cho các hoạt động phát triển mô hình, thử nghiệm, triển khai, giám sát và tái huấn luyện mô hình.

• Đảm bảo các giải pháp AI sẵn sàng đưa vào vận hành (production-ready), có khả năng mở rộng, bảo mật và tối ưu chi phí.

3. Phát triển và Triển khai Mô hình (Model Development & Deployment)

• Giám sát việc thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình bao gồm:

  • Mô hình thống kê và dự báo (Statistical & Predictive Models)

  • Mô hình Machine Learning & Deep Learning

  • Các giải pháp NLP & GenAI

• Dẫn dắt toàn bộ vòng đời của mô hình (end-to-end), bao gồm:

  • Chuẩn bị dữ liệu

  • Feature engineering

  • Huấn luyện và kiểm định mô hình

  • Triển khai

  • Giám sát hiệu suất mô hình

• Thúc đẩy việc áp dụng các quy trình MLOps / ModelOps trên các nền tảng cloud.

4. Công nghệ & Kiến trúc (Technology & Architecture)

• Định hướng các quyết định kiến trúc hệ thống liên quan đến nền tảng dữ liệu lớn (big data), tính toán phân tán và hạ tầng điện toán đám mây (cloud).

• Đảm bảo việc sử dụng hiệu quả các công nghệ như Python, R, SQL, Spark, Hadoop và các dịch vụ cloud (AWS, GCP, Azure).

• Phối hợp chặt chẽ với các đội IT, Engineering, Security và Cloud trong quá trình thiết kế và triển khai hệ thống.

5. Làm việc với Stakeholder & Ban Lãnh đạo (Stakeholder & Executive Engagement)

• Đóng vai trò cố vấn AI đáng tin cậy cho C-level executives và các lãnh đạo cấp cao.

• Chuyển đổi các khái niệm AI phức tạp thành giá trị kinh doanh rõ ràng và các insight có thể hành động.

• Ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định ở cấp lãnh đạo thông qua các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.

6. Phát triển Nhân sự & Năng lực Tổ chức (Talent & Capability Building)

• Phát triển năng lực kỹ thuật và năng lực lãnh đạo trong tổ chức AI/Data.

• Hướng dẫn và cố vấn (mentor) cho các Senior Data Scientists và các lãnh đạo kỹ thuật.

• Thúc đẩy văn hóa đổi mới, thử nghiệm và học hỏi liên tục trong tổ chức.

Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực.

Môi trường làm việc: Môi trường làm việc chuyên nghiệp và mang tính quốc tế.